【超實用居家用品】【阿華師】100%黑豆漿+黑豆水(350g粉-罐+15gx30包-罐)-超怕買不到的
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NBA》2019年NBA十大趨勢檢視（2） 喬治能否成為MVP？威廉森會是戴維斯後的最強新秀？
新一年，新氣象！NBA球季已經快過完一半，30支球隊仍在為各自的目標努力，《ESPN》專家團隊趁著新年檢視了2018-19球季的10大趨勢，先來個季中小總結，再繼續觀察聯盟在2019年會如何發展。
喬治能夠登上MVP寶座？
猶記得去年夏天瘋傳洛杉磯湖人和喬治（Paul George）的緋聞，但喬治決定留在奧克拉荷馬雷霆奮戰，結果打出堪稱生涯最佳的一年。前35場賽事打完，喬治場均貢獻26.4分、8.2個籃板及2.2次抄截，場上攻守表現的進步也教人嘖嘖稱奇，不僅是本年度最佳防守球員的大熱門之一，更被視為爭逐常規賽最有價值球員的熱門人選之一。
Luke Walton doesn’t care that Paul George didn’t sign with the Lakers in free agency: 'We’re very happy we have LeBron James on our team.' https://t.co/thEbXl8L0vpic.twitter.com/t5ZusoWXxx
— Silver Screen & Roll (@LakersSBN) January 2, 2019
雷霆向來被視為出產NBA超級巨星的基地，2012年的「雷霆三少」杜蘭特（Kevin Durant）、威斯布魯克（Russell Westbrook）及哈登（James Harden）都分別拿下一座MVP證明自身實力，今年會輪到喬治嗎？
傳統中鋒不復存在？
看似未必。儘管現時球壇對中鋒的技術要求與日俱增，加上金州勇士的成功掀起小球戰術風潮，中鋒的角色在某些球隊變得可有可無，但主要以身體素質佔盡優勢的大塊頭，在關鍵時刻仍然能夠發揮決定性的作用。
回顧上半季，戈貝爾（Rudy Gorbert）、喬丹（DeAndre Jordan）、卡佩拉（Clint Capela）等人在禁區充當核心角色，在所屬球隊佔有相當充裕的上陣時間，「水行俠」亞當斯（Steven Adams）今季的防守表現也教觀眾掌聲落不停，可見一眾「禁區巨無霸」還不至於被時代淘汰。
尼克已有心理準備 波爾辛吉斯將缺席一整季
紐約尼克中鋒波爾辛吉斯（Kristaps Porzingis）上季季中受傷，闊別球場已逾一年時間，球團對這名東歐巨人的狀況仍抱持樂觀態度，尼克總裁米爾斯（Steve Miles）上月稱，波爾辛吉斯已開始和教練一同訓練，並準備在2月中重新評估狀態。
但《ESPN》的專家指，即使波爾辛吉斯的合約季後走完，尼克球團已準備好讓這名23歲中鋒缺席整季，一方面透過壓低球季成績以尋求抽到更高順位的選秀籤，同時讓波爾辛吉斯可以專心休養，準備再提供新的合約。
福克斯成為最強二年級生
沙加緬度國王今季表現一鳴驚人，褔克斯（De'Aaron Fox）的表現功不可沒，本季先發上陣36場，場均能夠攻下18.3分，並送出7.7個助攻，一手撐起過去幾年積弱不振的國王。
De’Aaron Fox with explosive dunk!
(Via @ESPNNBA) pic.twitter.com/Y3AvBR9ptX
— Ballislife.com (@Ballislife) December 28, 2018
2017年選秀人才輩出，米歇爾（Donovan Mitchell）、泰托姆（Jason Tatum）等在所屬球隊不消一季已登上絕對主力之位，如今輪到福克斯登上版面，假使國王最終未能爆冷奪得季後賽門票，這一季也是褔克斯的豐收之年。
杜克超新星威廉森 會是鵜鶘戴維斯後的最強新秀？
杜克大學又將準備有一名超新星橫空出世：威廉森（Zion Williamson）。先不論NCAA的賽制和強度與NBA有著天壤之別，威廉森在大學聯賽每40分鐘的平均數據如下：30.2分、14.4籃板、3.6助攻、3.2抄截、2.9火鍋。單憑上述數據，18歲的威廉森或許有望在短時間內步上學長厄文（Kyrie Irving）的前路，以狀元身份登上NBA殿堂。
比起同樣是選秀前段班出身的現役聯盟球員，威廉森更存在不少獨有優勢，285磅（129公斤）的體重在卡位以及切入的破壞力絕不落後於人，且比唐斯（Karl-Anthony Towns）、安比德（Joel Embiid）等人具有更優秀的防守潛力；而其傳球功力在同齡層中雖然不算頂級，但切入分球和解讀防守站位的能力相當出色。不過令人憂心的是，威廉森的體重可能會是健康的一大隱憂，過去有許多球星都因為膝蓋傷勢黯然退休，如果威廉森在未來沒有想辦法減輕體重，傷病很有可能會因此纏身。
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人工智慧提早10年預測阿茲海默症 準確率達8成
失智症也俗稱痴呆症，是一種無法治療的疾病，導致患者的認知功能逐漸退化。義大利巴里大學（Universitatis Barensis）研究開發一款AI模型，蒐集阿茲海默症患者病發前10年間微小的身體變化，並訓練模組尋找早期跡象，進而預測發病的時間點及可能性。
阿茲海默症大多發病於老年，患者除了記憶力減退，也會影響到其他認知功能，包括語言能力、判斷力等退化，個性也會有明顯地改變，或發生亡想或幻覺。在全球多數邁入高齡化的國家，阿茲海默症無疑是一項社會隱憂。
研究人員利用67份核磁共振掃描（MRI），其中有38份阿茲海默症患者與29份健康對照組，分別訓練各自的AI模型。完成後，讓AI模型針對148名測試者進行腦部掃描，當中有48名阿茲海默症患者，以及48名目前呈現輕度知能障礙的患者。輕度知能障礙一般被認為是失智症的前兆。
結果顯示，AI能辨識出失智症患者的準確率高達86%，輕度認知障礙患者的準確率亦高達84%。
其實，阿茲海默症患者有規律性的行為模式，如躁動、憂鬱、睡眠中斷、重複特定行為等等，都是阿茲海默症的徵兆。
美國麻省理工學院（MIT）電腦科學與人工智慧實驗室開發出監測阿茲海默症早期症狀的動態追蹤裝置。只要把裝置安裝在牆上，就能記錄患者每天的一舉一動，並從大量數據中找出規律。
研究人員表示，AI模型發展趨於成熟，將可能成為阿茲海默症早期診斷的工具。這些技術也引起製藥公司的興趣，因為人工智慧將可能用來協助追蹤、判斷實驗藥物是否確能改善病人症狀。（艾以琳/綜合外電報導）
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